這是一個以當下火熱的區塊鏈為切入點探討數據挖掘和分析價值的議題。區塊鏈上的交易和地址包含了眾多公開資料,通過這些資料能夠獲得哪些資訊是一個非常有意思的話題。我們以比特幣為例,一步一步體驗如何分析鏈上資料,可以對鏈上參與交易的人進行歸類分析。其中包含:1. Petri 模型解釋:地址的 Petri Net + 實體的 Petri Net;2. 地址及實體相關聯的演算法分析;3. python 代碼實現。
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這是一個以當下火熱的區塊鏈為切入點探討數據挖掘和分析價值的議題。區塊鏈上的交易和地址包含了眾多公開資料,通過這些資料能夠獲得哪些資訊是一個非常有意思的話題。我們以比特幣為例,一步一步體驗如何分析鏈上資料,可以對鏈上參與交易的人進行歸類分析。其中包含:1. Petri 模型解釋:地址的 Petri Net + 實體的 Petri Net;2. 地址及實體相關聯的演算法分析;3. python 代碼實現。
李立鴻,上海交通大學,圖像處理與模式識別研究所博士。主要研究圖像識別技術。現任 BitRabbit 比特兔交易所 CTO。主要業務範圍包括深度學習、數據分析、撮合算法以及區塊鏈相關技術開發。